为进一步培养学生创新精神和创造能力，鼓励学生运用数据科学方法、统计与机器学习模型解决实际经济问题，增强学生团队合作意识和动手能力,西南财经大学联合四川新网银行共同举办第二十届数据科学与统计建模竞赛。本届比赛有关事项如下：

一、大赛主题

数字科技创领未来

二、大赛主办单位

西南财经大学新网银行

三、大赛内容

题目：数据驱动的科技金融——银行营销响应客群挖掘

数智化运营在客户管理、产品设计、市场营销、风险控制等方面发挥着重要作用。通过挖掘营销活动和客户行为之间的因果关系，可以有效匹配需求和产品。本赛题围绕银行产品营销活动展开数据分析、建模、预测等工作。选手将使用由新网银行提供的实务数据，构建因果推断和机器学习模型，评估客户对营销活动的响应意愿，帮助银行提升活动信息推送效率，实现精准营销。

四、参赛对象

全国在校大学生（本科、硕士/博士生）均可报名参加，每支队伍人数为3-4人且至少包括1名本科生，1名学生至多加入一支队伍，鼓励同学们跨学校、跨年级、跨专业组队参赛。

五、参赛流程

1.报名（即日-11月15日）

报名方式：参赛选手于报名规定时间内在DataCastle完成注册和报名。报名链接：https://mjs.datacastle.cn/cmptDetail.html?id=843

2.初赛（即日-11月17日）

（1）初赛于线上平台DataCastle进行，参赛选手在DataCastle下载数据，并在本地进行算法调试，通过DataCastle提交结果。

（2）客观提交分A榜、B榜两部分，A榜成绩将在每次完成提交后出分。A榜每天提交次数上限5次，提交格式错误将不计入当日成功提交次数，当日总提交次数不能超过20次。B榜成绩将在团队选择提交B榜文件后（如未选择，则系统默认选择公榜最优成绩文件+最后提交文件提交至B榜），B榜提交截至时公布排名。

（3）公榜客观提交时间为2023-10-1712:00:00至2023-11-15 12:00:00，私榜客观提交时间为2023-11-15 17:00:00至2023-11-1717:00:00。

3.复赛（11月24日-11月30日）

（1）私榜排名前20名有效参赛团队进入复赛，进入复赛的队伍需在2023年11月23日24:00前提交选手身份证明材料和主观评审材料。

（2）主观评审材料。进入复赛的队伍需提交与私榜出分情况相同的模型和研究报告（包括报告正文、编程源代码）至组委会邮箱。报告文件夹名为：队号-队长姓名-比赛阶段（第X队-张三-复赛），组委会提供报告固定格式。

（3）报告正文统一为word或pdf格式，可附其余支撑材料。所有提交材料请打包压缩成zip格式，压缩包大小不超过300MB，压缩包命名格式为：队号-队长姓名-比赛阶段。

（4）组织专家进行线上评审，选拔8支队伍进入决赛，其他复赛团队获得优胜奖。

（5）组委会将于11月30日公布进入决赛的队伍名单。

4.决赛（12月9日）

（1）组委会为进入决赛的团队指定指导教师，指导教师为研究报告提出修改意见，并将修改意见返回到进入决赛的8个参赛团队。

（2）各团队根据指导教师意见完善研究报告，并在2023年12月4日24:00之前将修改后的电子版研究报告提交到组委会邮箱。报告文件夹名为：队号-队长姓名-比赛阶段（第X队-张三-决赛）。

（3）决赛以现场答辩的形式开展，现场答辩主要包括对研究报告的陈述和现场答疑两个环节，团队推选1名队员进行研究报告的陈述，专家、观众现场提问，参赛选手现场答疑。

（4）决赛时间：2023年12月9日。

六、评分规则

1.初赛成绩评定

根据队伍在最终B榜AUUC排名换算成绩，换算公式如下：

初赛评分= MAX(100 -初赛B榜AUUC排名，0)

初赛设置A、B榜，初赛结束后线上排名由A榜切换为B榜排名。

2.复赛成绩评定

复赛评分= 60%* MAX(100 -初赛评分排名，0) + 40%*主观评审成绩

其中：主观评审成绩总分100，包含以下维度：报告完整性(20%)，代码规范性(20%)，问题分析和探索(30%)，方案创新性(30%)，每项维度打分，分为5个档次，优异-100分，优秀-90分，良好-80分，中等-70分，中等以下60分。

3.决赛成绩评定

决赛评分= 60%*复赛成绩+ 40%*答辩成绩

答辩演示成绩总分100，评价维度如下：现场陈述(20%)，现场问答(20%)，问题分析和探索(30%)，方案创新性(30%)，每项维度打分，分为5个档次，优异-100分，优秀-90分，良好-80分，中等-70分，中等以下60分。

七、参赛奖励

本次大赛奖项设置（含税）如下：

一等奖1名，每队奖金20000元；

二等奖2名，每队奖金10000元；

三等奖5名，每队奖金4000元；

优胜奖若干名

八、联系方式

36365路检测中心-官网(36365路检测中心)办公室：王老师 吴老师

联系电话：028-87092272 028-87092133

余珞嘉（学生）：15811291977

QQ交流群：916166873（交流群1）；436785447（交流群2）

组委会邮箱：stat@swufe.edu.cn

西南财经大学第二十届数据科学与统计建模竞赛组委会

二○二三年十月十八日