一、教育经历：

2013.9--2017.12 电子科技大学 博士

2016.6—2017.6 英属哥伦比亚大学 访问学生

2008.9--2011.6 电子科技大学 硕士

2004.8--2008.7 辽宁工业大学 本科

二、工作经历：

2018年--至今 西南财经大学

2018.9—2020.9 香港大学（博士后）

三、研究方向：

图表示学习算法：图表示学习在关系数据分析上的算法、理论及应用研究；已在CCF 顶级会议IJCAI, SIGIR, SIGKDD, ACM Multimedia，COLING, ICDM，IEEE big data等会议上发表论文多篇。并担任自然语言处理ACL 2020/2021/2022/2023和人工智能领域顶级会议IJCAI, AAAI 2020/2023的程序委员会委员。

四、教授课程：

机器学习、凸优化、Python程序设计、深度学习、多元统计分析

五、应用场景:

图表示学习在产业链上的应用研究；

图表示学习在ASD诊断以及H&E 肿瘤切片数据分析上的应用。

学术成果以及研究项目详见GitHub。