林华珍，西南财经大学36365路检测中心-官网(36365路检测中心)教授、博导，统计研究中心主任，美国华盛顿大学生物统计系博士后，四川大学博士。有多篇学术论文发表在《The Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Journal of Econometrics》、《Journal of the Royal Statistical Society:Series B (Statistical Methodology)》、《Biometrika》及《Biometrcs》等国际统计学和计量经济学顶级期刊上，先后六次主持国家自然科学基金项目。
林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会环境与资源分会、高维数据分析分会、生物医学统计学会、生存分析分会等多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊 《Biometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor，国内核心学术期刊《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委。
研究兴趣
转换模型、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、ROC方法、偏态数据分析、捕获-再捕获数据分析。
教育背景：
2003年11月—2005年12月 博士后，华盛顿大学生物统计系，美国；
1996年09月—1999年12月 博士，华西医科大学公共卫生学院；
1989年09月—1992年07月 硕士，四川大学数学系；
1985年09月—1989年07月 学士，四川大学数学系。
工作经历：
2010年01月-至今 教授，博士生导师，西南财经大学36365路检测中心-官网(36365路检测中心)；
2013年01月-至今 西南财经大学统计研究中心主任；
2006年01月-2009年12月 教授，四川大学数学学院；
2008年11月-2009年06月 美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问学者；
2000年07月-2003年11月 副教授，四川大学数学学院；
1999年05月-2000年07月 讲师，四川大学数学学院；
1992年07月-1999年05月 讲师，成都科技大学应用数学系。
学术访问：
2016年11-12月，访问香港科技大学数学系；
2016年1月，访问香港大学预防自杀中心；
2015年5月，访问新加坡国立大学统计与应用概率系；
2015年1月，访问香港大学预防自杀中心；
2015年1月，访问香港中文大学统计系；
2013年8月，访问香港科技大学数学系；
2013年4月，访问香港科技大学数学系；
2012年7月，访问香港大学；
2010年1月，访问香港侵会大学数学系；
2008年5-6月, 访问英国Manchester大学数学系；
2008年4月-5月，访问香港科技大学数学系；
2007年5月-2007年6月, 访问加拿大滑铁卢大学统计与精算系；
2007年4月-2007年5月, 访问美国华盛顿大学生物统计系；
2007年1月-2007年2月，访问香港大学统计与精算系；
2006年5月-2006年7月, 访问香港大学统计与精算系；
2003年5月-2003年7月，访问香港大学统计与精算系；
2002年8月-2002年10月, 访问香港大学统计与精算系；
2001年12月-2002年1月，访问香港中文大学统计系。
2005至今代表性论文(*为通讯作者)：
【接收待发表】
48. Huazhen Lin, Hyokyoung G. Hong, Baoying Yang, Wei Liu, Yong Zhang, Gang-Zhi Fan, Yi Li*.Nonparametric time-varying coefficient models for panel data: Study of collection rate of public pension contributions. Statistics in Biosciences. Accepted.
47. Huazhen Lin, Jiakun Jiang, Binhuan Wang* and Paul S. F. Yip. A threshold varying-coefficient autoregressive model for analyzing the influence of media reports of suicide on the actual suicides.Statistica Sinica. Accepted.
46. Huazhen Lin*, Wei Liu and Wei Lan. Regression analysis with individual-specific patterns of missing covariates. Journal of Business & Economic Statistics. Accepted.
【2019年】
45. Huazhen Lin*, Baoying Yang, Ling Zhou, Paul S. F. YIP, Ying-Yeh Chen and Hua Liang. 2019，Global kernel estimator and test of varying-coefficient autoregressive model. Canadian Journal of Statistics.47.487-519.
44. Ling Zhou, Huazhen Lin*, Kani Chen and Hua Liang. Efficient estimation and computation of parameters and nonparametric functions in generalized semi/non-parametric regression models. Journal of Econometrics.213,593-607.
43. Haoqi Li, Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Yuan Li. Estimating population size of heterogeneous populations with large data sets and a large number of parameters. Computational Statistics and Data Analysis.139.34-44.
42. Xuerong Chen, Haoqi Li, Hua Liang and Huazhen Lin*(2019). Functional response regression analysis.Journal of Multivariate Analysis, 169. 218-233.
41. Ling Zhou, Haoqi Li, Huazhen Lin and Peter X.-K. SONG* (2019). Evaluating functional covariate-environment interactions in the Cox regression model. Canadian Journal of Statistics. 47.204–221.
【2018年】
40. Ling Zhou, Huazhen Lin* and Hua Liang (2018). Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data. Journal of the American Statistical Association，113, 1550-15
39. Shaogao Lv, Jiakun Jiang, Fanyin Zhou, Jian Huang and Huazhen Lin*(2018）.Estimating High-Dimensional Additive Cox Model Withtime-Dependent Covariate Processes.Scandinavian Journal of Statistics, 45, 900-922
38. Ye He,Huazhen Lin* and Dongsheng Tu (2018). A single-index threshold Cox proportional hazard model for identifying treatment-sensitive subset based on multiple biomarkers.Statistics in Medicine, 37，3267-3279.
37. Huazhen Lin*, Fanyin Zhou, Qiuxia Wang, Ling Zhou and Jing Qin. Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems.Journal of Econometrics,205,363-380.
36. Shaogao Lv, Mengying You,Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). On the sign consistency of the Lasso for the high-dimensional Cox model.Journal of Multivariate Analysis,167，79-96.
35. Shaogao Lv,Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). Oracle Inequalities for Sparse Additive Quantile Regression in Reproducing Kernel Hilbert Space.The Annals of Statistics, 46,781–813.
34. Huazhen Lin*, Lixian Pan, Shaogao Lv and Wenyang Zhang (2018). Efficient Estimation and Computation for the Generalized Additive Models with Unknown Link Function.Journal of Econometrics,202, 230–244.
【2017年】
33. Yunbei Ma, Yi Li,Huazhen Lin*and Yi Li (2017). Concordance measure-based feature screening and variable selection.Statistica Sinica, 27, 1967-1985.
32. Huazhen Lin*, Ling Zhou and Binhuan Wang (2017). Generalized partial linear models with unknown link and unknown baseline functions for longitudinal data.Statistica Sinica, 27, 1281-1298.
【2016年】
31. Huazhen Lin*, Zhe Fei and Yi Li (2016). A semiparametrically efficient estimator of the time-varying effects for survival data with time-dependent treatment.Scandinavian Journal of Statistics, 43, 649-663.
30. He, K., Li, Y., Zhu, J., Liu, H., Lee, J., Amos, C., Hyslop, T., Jin, J.,Lin, H., Wei, Q. and Li, Y* (2016). Component-wise gradient boosting and false discovery control in survival analysis with high-dimensional covariates.Bioinformatics, 32, 50-57.
29. 蒋家坤,林华珍*,蒋靓and Paul S. F. YIP (2016).门槛回归模型中门槛值和回归参数的估计，《中国科学》，46，409-422.
28. Huazhen Lin*, Ming T. Tan and Yi Li (2016). A Semiparametrically Efficient Estimator of Single-index Varying Coefficient Cox Proportional Hazards Models.Statistica Sinica, 26, 779-807.
27. Huazhen Lin*, Ye He and Jian Huang (2016). A global partial likelihood estimation in the additive Cox proportional hazards model,Journal of Statistical Planning and Inference, 169, 71-87.
26. Ling Zhou,Huazhen Lin and Yi-Chen Lin* (2016). Education, Intelligence, and Well-Being: Evidence from a Semiparametric Latent Variable Transformation Model for Multiple Outcomes of Mixed Types.Social Indicators Research, 125, 1011-1033.
【2015年】
25. 李好奇,林华珍*,张兴凤,朱玉峰,张伟(2015).基于混合效应模型的医保费用测算及监控,《数理统计与管理》，34，1040-1047。
【2014年】
24. Huazhen Lin, Ling Zhou and Xiao-Hua Zhou* (2014). Semiparametric regression analysis of longitudinal skewed data.Scandinavian Journal of Statistics, 41, 1031–1050.
23. Ling Zhou,Huazhen Lin*, Xin-Yuan Song and Yi Li (2014). Selection of latent variables for multiple mixed-outcome models.Scandinavian Journal of Statistics, 41,1064-1082.
22. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Chunhong Li and Yi Li (2014). Semiparametric transformation models for semicompeting survival data.Biometrics, 70, 599-607.
21. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Robert M. Elashof and Yi Li (2014). Semiparametric latent variable transformation models for multiple mixed outcomes.Statistica Sinica, 24 , 833-854.
20. Huazhen Lin*, Yi Li, Liang Jiang and Gang Li(2014). A semiparametric linear transformation model to estimate causal effects for survival data.Canadian Journal of Statistics, 42, 18-35.
【2013年】
19. Huazhen Lin* and Jianxin Pan (2013). Nonparametric estimation of mean and covariance structures for longitudinal data.Canadian Journal of Statistics, 41,557-574.
18. 罗荣华*，林华珍，翟立宏(2013).银行理财产品收益率曲线的构建与分析—基于随机效应半参数模型的方法,《金融研究》，7：107-120。
17. Huazhen Lin*,Yi Li and Ming T. Tan (2013). Estimating a unitary effect summary based on combined survival and quantitative outcomes.Computational Statistics and Data Analysis, 66, 129-139.
16. Huazhen Lin and Heng Peng* (2013). Smoothed rank correlation of the linear transformation regression model.Computational Statistics and Data Analysis, 57, 615-630.
【2012年】
15. Huazhen Lin, Xiao-hua Zhou* and Gang Li (2012). A Direct Semiparametric Receiver Operating Characteristic Curve Regression with Unknown Link and Baseline Functions.Statistica Sinica, 22,1427-1456.
14. Kani Chen,Huazhen Lin*and Yong Zhou (2012). Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients.Biometrika, 2, 379-392.
【2011年】
13. Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Richard M. Huggins (2011). A Nonparametric Estimation of the Infection Curve.Science China, 54, 1815-1828.
12. Huazhen Lin, Ling Zhou, Heng Peng and Xiao-Hua Zhou* (2011). Selection and combination of biomarkers using ROC method for disease classification and prediction.Canadian Journalof Statistics,39, 324-343.
【2010年】
11.Huazhen Lin and Peter X.-K. Song* (2010). Longitudinal Semiparametric Transition Models with Unknown Link and Variance Functions,Statistics and Its Interface, 3, 197-209.
10. HuazhenLin, Danping Liu and Xiao-Hua Zhou* (2010). A correlated random effects model for longitudinal data with nonignorable missingness,Statistics in Medicine, 29, 236-247.
【2009年】
9.Huazhen Lin and Zhou, X. H.*, 2009. A semi-parametric two-part mixed-effects heteroscedastic transformation model for correlated right-skewed semi-continuous data.Biostatistics, 10, 640-658.
8. Zhou, X. H.*,Huazhen Lin and Johnson, E., 2009. Nonparametric heteroscedastic transformation regression models for skewed data with an application to health care costs.Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 70, pp. 1029-1047.
7.Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Feng Chen, 2009. Estimating the Population Size for a Multiple List Problem with an Open Population,Statistica Sinica, 19, 177-196.
【2008年】
6. Zhou, X. H.* and Huazhen Lin,2008. Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests.Statistics in Medicine, 10, 5271-5290.
5. Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Richard M. Huggins, 2008. A Double-nonparametric Procedure for Estimating the Number of Delay-reported Cases.Statistics in Medicine, 27, 3325-3339.
【2007年】
4. Huazhen Lin, Peter X.-K. SONG* and Qian M. Zhou, 2007. Varying-coefficient generalised linear models for longitudinal data.Sankhya, 69, 582-615.
【2006年】
3. Zhou, X. H.*, Qin, G.,HuazhenLinand Li, G., 2006. Inferences in Censored Cost Regression Models with Empirical Likelihood.Statistica Sinica, 16, 1213-1232.
2. Jianqing Fan,Huazhen Lin and Yong Zhou*, 2006. Local partial-likelihood estimation for life time data. The Annals of Statistics, 34, 290-325.
【2005年】
1. Paul S.F.Yip*,Huazhen Lin and Liqun Xi, 2005. A Semiparametric Method for Estimating Population Size for Capture-Recapture Experiments with Random Covariates in Continuous Time.Biometrics, 61, 1085-1092.
主持项目：
国家自然科学基金重点项目：“半参数集成回归推断”，项目编号：11931014，执行期限：2020年01月-2024年12月。
国内主持人: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续资助项目:“超高维影像数据的特征、结构学习以及统计推断”（主持人 Yi Li），项目编号：11829101，执行期限：2019年01月-2022年12月。
国家自然科学基金面上项目：“轨道数据的聚类分析”，项目编号：11571282，执行期限：2016年01月-2019年12月。
国内主持人: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金: “复杂结构的超高维生物医学数据的统计建模方法”（主持人 Yi Li），项目编号：11528102，执行期限：2016年01月-2017年12月。
国家杰出青年科学基金：“非参数统计的理论及应用”，项目编号：11125104，执行期限：2012年1月-2015年12月。
国家自然科学基金面上项目：“多结果变量的非参数结构及效应分析”，项目编号：11071197，执行期限：2011年1月-2013年12月。
国家自然科学基金对外交流与合作项目：“国际数理统计学会-西南财经大学概率统计学国际研讨会”，项目编号：113101050，执行期限：2013年6月-8月。
教育部新世纪优秀人才支持计划, 2011年1月-2013年12月。
四川省教育厅2014年度创新团队：高维资产定价及风险管理的非参数统计方法研究，项目编号：14TD0046，执行期限：2014/01-2016/12。
西南财经大学创新团队项目“非参数统计的理论及应用”，项目编号：JBK120509，2012年1月-2017年12月。
横向课题“电力运行大数据统计建模与分析研究”，2015-2017。
西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“最优半参数和非参数估计”，项目编号：JBK141111，执行期限：2014年。
西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“医保费用分配及监控的大数据研究”，项目编号：JBK141121，执行期限：2014年。
国家自然科学基金面上项目：“双重半参数线性转换模型及其应用”，项目编号：10771148，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。
主研项目：
教育部创新团队项目：“不确定性处理与信息理论及技术中的数学问题”，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。
2000年—2002年国家自然科学基金项目“非参数回归估统方法在消费需求分析上的理论和应用研究”。已完成。1997年—1999年国家自然科学基金项目“肺癌危险因素多水平生存模型及最低致癌暴露剂量估计”。已完成。
1996年—1998年国家自然科学基金项目“删失数据回归分析的若干问题” 。已完成。
期刊基金评审：
《Scandinavian Journal of Statistics》Associate Editor（2014,01-至今）；
《Biometrics》Associate Editor（2014,07-2016.06）；
《Journal of Business & Economic Statistics》Associate Editor（2019,08-至今）；
《Canadian Journal of Statistics》Associate Editor（2019,01-至今）；
《Statistics and Its Interface》Associate Editor（2015,08-2019,01）;
《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor（2017-至今）；
《应用概率统计》第七届编委会编委(2011年-至今)；
《系统科学与数学》第七届编委会编委(2014年-至今)；
《数理统计与管理》编委会编委(2014年-至今)；
下列杂志的审稿人：Journal of the American Statistical Association; Biometrics; Statistics in Medicine; Scandinavian Journal of Statistics; Statistica Sinica; Communications in Statistics; Journal of Statistical Computation and Simulation; Economics Journal; Journal of Applied Probablity and Statistics; Lifetime Data Analysis; Annals of the Institute of Statistical Mathematics; Statistics and Probability Letters; Computational Statistics And Data Analysis; The American Statistician; Statistics And Interface;中国科学；数学学报；系统科学与数学；应用数学学报；四川大学学报；数理统计与管理；数学研究与评论。
